上一篇文章已經提過了收錄率這么一個指標，很多網站都懶得去做這個指標，“我看看site的數據不就行了!”，事實上沒有這個指標，很多工作就無從下手。從數據中找出問題，利用數據指導解決方案，分析數據驗證工作成果。 最近看了《深入淺出數據分析》這個本，覺得不錯，把數據分析的方法講得很生動，建議有興趣的從事數據分析的同學可以買本看看。 任何數據分析由，目標->分析->評估->決策，四個環節組成。

　　目標：我們想看一下網站的收錄情況如何，在SEO方面是否還有提高的機會。

　　分析：收錄情況什么算好什么算壞，是不是用一些指標來衡量?網站的收錄情況是不是過于籠統，是不是應該細分下各個頁面的收錄情況?

　　評估：于是我們需要下面一些數據

　　網站的頁面層級關系

　　

 

　　各個層級頁面帶來的SEO流量

　　各個層級頁面的收錄情況如何

　　

 

　　SEO流量的占比可以從Google Analytics中過濾出來。

　　頁面數量可以從數據庫獲得，或者通過火車頭or自制小腳本抓取統計。

　　收錄率可以將獲取的頁面通過工具進行搜索，火車頭也可以。

　　這邊廣告下zero的工具:http://.gnbase/forum.php?mod=viewthread&tid=11468&highlight=%CA%D5%C2%BC%B2%E9%D1%AF

　　問題立馬凸顯!

　　1+2級目錄頁帶來了大量的流量，收錄率不是很好，優化收錄的流量提升突破口在此!

　　

 

　　產品頁面數量很多，收錄也不是很理想，但是帶來的流量有限，除了收錄問題，還有頁面內容的問題，本文中先不管它了。

　　決策：我們的結論是立刻展開行動對目錄頁面進行收錄的優化。

　　看到這邊，似乎剛開始的目標：“通過優化收錄提升流量”

　　演變成了新的目標：“如何提高目錄頁面的收錄量”

　　這邊能不能再次通過數據分析的方法進行SEO呢?

　　答案是肯定的!

　　我們再來重新走一遍 目標->分析->評估->決策 的過程

　　目標：提高目錄頁面的收錄量

　　分析：通過本文開始的有關收錄的兩個因素，我們需要檢查一下，網頁是否被爬蟲爬行過，網頁的質量是不是過關。

　　1. 關于爬蟲的情況，我們需要分析日志，才能確定。于是我們從日志中拆分一系列數據看看頁面是否真的被爬行過。

　　2. 由于頁面質量似乎是一個很難衡量的值，于是我們可以用相同模板下的：

　　已被爬行的頁面數量/已被爬行并且被收錄頁面數量